Bibliographie pédagogique
Cours intégration 1 un cours de Jean Jacod (Université Paris 6)
sur l'intégration de niveau Licence 3ème année/ Master 1ère année
Cours Probabilités 1 un cours de Jean Jacod (Université Paris 6)
sur les probabilités de niveau Licence 3ème année/ Master 1ère année
Cours Statistiques 1 un cours de JM Bardet (Université Paris 1)
sur les statistiques mathématiques de niveau Master 1ère année
Cours Modèles Linéaires 1 un cours de Xavier Guyon (Université Paris 1)
sur les modèles linéaires (régression, analyse de la variance, sélection de modèles) et leurs extentions (modèles logit, log-linéaires) et de niveau Licence 3ème année -> Master 2ème année
Cours Modèles Linéaires 2 un cours de JM Azaïs (Université Toulouse III) et
JM Bardet (Université Paris 1) sur les modèles linéaires (régression, analyse de la variance, sélection de modèles, modèles mixtes, plans d'expériences) préambule à un livre publié chez Dunod,
et de niveau Licence 3ème année -> Master 2ème année
Cours Modèles Linéaires 3 un cours de Philippe Besse (INSA Toulouse)
sur le modèle linéaire (régression, analyse de la variance, modèle linéaire généralisé) de niveau Master 1ère année -> Master 2ème année
Cours Data Mining 1
Cours 2 Cours 3
Cours 4 Cours 5
Cours 6
un cours de Jean Coursol (Université Paris 11)
sur le data-mining (supervisé et non supervisé), de niveau Master 2ème année
Cours Data Mining
Cours Apprentissage deux cours de Philippe Besse (INSA Toulouse)
sur le data-mining (supervisé et non supervisé) et l'apprentissage, de niveau Master 1ère année -> Master 2ème année
Cours Séries Temporelles 1 un cours de O. Cappé, M. Charbit et E. Moulines (ENST)
sur les séries chronologiques (stationarité, ARMA, estimation, prédiction) et de niveau Master 1ère année -> Master 2ème année
Cours Statistiques Spatiales 1 un cours de Xavier Guyon (Université Paris 1)
sur les statistiques spatiales (processus spatiaux, processus de Markov, estimation, simulation) et de niveau Master 2ème année
Cours Méthodes Numériques pour Chaînes de Markov un cours de Xavier Guyon (Université Paris 1)
sur les méthodes numériques pour les chaînes de Markov (simulation, convergence, problèmes inverses) et de niveau Master 2ème année (Attention! cours en espagnol!)
Bibliographie de recherche
Exposé un exposé de G. Djimefo sur les statistiques médicales
Poster un poster de W. Toussile portant sur une "Etude des interactions parasites x
vecteurs : aspects m´ethodologiques"
Liens vers des ressources bibliographiques
MathSciNet un lien vers le moteur de recherche de l'AMS: MathSciNet.
Vous pouvez également demandé un accès à ce moteur de recherche en envoyant un email à
email
JSTOR un lien vers le site d'archives de nombreuses revues, JSTOR. Pour les collègues africains
n'ayant pas un accès autorisé à ce site, vous pouvez consulter
le site
HAL un lien vers HAL, site de dépot d'articles de recherche
arXiV un lien vers arXiV, site de dépot d'articles de recherche
IMS un lien vers l'IMS (Institute of Mathematical Statistics). Les doctorants peuvent devenir membres gratuitement et
bénéficer d'accès aux revues de l'IMS.
Liens vers des pages personnelles
Philippe Besse la page personnelle de Philippe Besse (INSA Toulouse)
contenant un grand nombre de cours
Paul Doukhan la page personnelle de Paul Doukhan (Université Cergy)
contenant un grand nombre de cours et d'articles de recherche
Eric Moulines la page personnelle de Eric Moulines
(ENST)
contenant un grand nombre d'articles de recherche